img high resolution

から緑色ボタン「Code」→「DownloadZip」を押しSwinIR-main.zipをDLする

から学習済みモデル「003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth」をDLし、

SwinIR-mainフォルダの直下に保存する

フォルダ「testsets/RealSRSet+5images」の中には沢山のサンプル画像が入っている

これを使って自前の画像を高解像度化する

直下にsampleフォルダをつくり自前の画像を入れる

pip install timm

pip install opencv-python

python main_test_swinir.py

–task real_sr 

–model_path 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth –folder_lq

sample –scale 4 –large_model

–task real_sr

Real World Image Super Resolution（実世界画像の超解像度）

–model_path 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN.pth –folder_lq

モデルのパス

sample –scale 4 –large_model

サンプルフォルダ内の画像を4倍の大きなモデルで超解像度する